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Decision Tree

策樹是附加概率結果的一個樹狀的決策圖,是直觀的運用統計概率分析的圖法。機器學習中決策樹是一個預測模型,它表示物件屬性和物件值之間的一種映射,樹中的每一個節點表示物件屬性的判斷條件,其分支表示符合節點條件的物件。樹的葉子節點表示對象所屬的預測結果。

SAS EM的決策樹在結果中能依據各變量與目標變量間的卡方分析結果以重要解釋性得到一條條的解釋規則。

​決策樹的參數設定
在SAS EM的決策樹設置中,主要設置了交叉驗證,其中‘子集數目’和‘重複的數目’都設為10,代表的是10折交叉驗證(K-fold cross-validation

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